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工業(yè)機器人集成與服務(wù) 產(chǎn)線自動化設(shè)計與集成
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工業(yè)大腦解決方案

工業(yè)大腦解決方案

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工業(yè)大腦解決方案


工業(yè)大腦是企業(yè)制造的智能中樞,是指揮協(xié)調(diào)工業(yè)生產(chǎn)過程的“大腦”。工業(yè)大腦將生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與專家的經(jīng)驗結(jié)合,借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),實現(xiàn)排產(chǎn)優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、銷售優(yōu)化等,完成對傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化改造,直接創(chuàng)造生產(chǎn)價值。



解決方案架構(gòu)




數(shù)據(jù)匯聚

實現(xiàn)PLC/智能儀表、監(jiān)控設(shè)備、物流車輛等生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)與MES、ERP、WMS、CRM等生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚,統(tǒng)一存儲

模型算法

涵蓋工業(yè)機理模型和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型。將工藝、質(zhì)量、設(shè)備、流程等行業(yè)知識固化,形成工業(yè)機理模型;內(nèi)置機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法,經(jīng)過大量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,形成工業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。

智能應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)的采集匯聚,AI算法的訓(xùn)練,行業(yè)知識經(jīng)驗的總結(jié),實現(xiàn)智能應(yīng)用的構(gòu)建。包含設(shè)備管理運維、質(zhì)量預(yù)測、工藝優(yōu)化、圖像檢測、數(shù)字仿真、精準營銷等智能應(yīng)用。




工業(yè)大腦能力



數(shù)據(jù)處理能力

工業(yè)大腦具備強大的數(shù)據(jù)接入能力,能夠?qū)ιa(chǎn)企業(yè)各個鏈條上的數(shù)據(jù)進行處理;具備強大的數(shù)據(jù)計算能力,滿足數(shù)據(jù)的實時計算、大批量計算等復(fù)雜計算場景。

算法應(yīng)用能力

工業(yè)企業(yè)里面涉及到大量生產(chǎn)類數(shù)據(jù),有很強的面向制造場景的應(yīng)用要求。工業(yè)大腦通過機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法以及運籌優(yōu)化算法等對數(shù)據(jù)進行高效、準確的分析。

知識復(fù)用能力

將工業(yè)的知識、經(jīng)驗、方法、工藝與實踐固化在工業(yè)模型中,提供給行業(yè)其他企業(yè)復(fù)用,實現(xiàn)知識的傳播與復(fù)用

創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)能力

運用大數(shù)據(jù)分析能力,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點間新的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從新角度解讀工業(yè)場景與工業(yè)知識,突破傳統(tǒng)的思維定式,形成新知識。